Curso “Introducción al diseño experimental, organización y análisis de datos para estudios ecológicos”

Estimados compañeros de la Red REMEDIA:

Aquí os ponemos una información de un curso que puede ser de vuestro interés. Aunque este curso está más enfocado a estudios ecológicos, tiene una parte muy importante sobre diseño de experimentos y tratamiento de los datos obtenidos. Tiene una parte muy interesante de aplicación de software estadístico de libre acceso.

El curso lo organiza la Universidad de Murcia del 22 al 26 de abril de 2013.

Introducción al diseño experimental, organización y análisis de datos para estudios ecológicos
Destinatarios/as: estudiantes de doctorado de primer y segundo año, aunque está abierto a otros perfiles.
Fechas: 22-26 de Abril 2013. Duración: 30 horas (5 días, 6 h/día).
Lugar: ALA Bigotudo, Facultad de Biología, Universidad de Murcia, Campus de Espinardo. Cómo llegar.
Plazas: 20.
Tendrán preferencia las primeras 20 personas que, siendo socias de la AIL, se inscriban. En caso de que no haya suficientes socios/as para cubrir las 20 plazas, se completará con los no socios/as siguiendo el orden de inscripción al curso.
Precio: Socios AIL: 15€. No socios AIL: 75 €
El precio del curso incluye las comidas durante los días del curso y el derecho al certificado de superación del curso.

Objetivos del curso:
a) Analizar las distintas estrategias para diseñar experimentos y muestreos, así como los errores más frecuentes y cómo tratar con la pseudorreplicación.
b) Aprender las técnicas básicas para obtener y organizar datos ecológicos.
c) Conocer herramientas útiles para la realización de estudios ecológicos.
d) Fomentar el uso del software libre y la cooperación entre jóvenes investigadores/as.

Organiza:
Asociación Ibérica de Limnología (AIL) , Jóvenes investigadores de la AIL
Colaboran:
Asociación de Jóvenes Investigadores de la Universidad de Murci a (AJIUM)
Departamento de Ecología e Hidrología, Universidad de Murcia
Inscripción (contacto y dudas: cayeguti@um.es):
1. Inscríbete en este formulario online
2. En caso de que haya plazas libres, recibirás un email de confirmación.
Deberás hacer el pago y enviar justificante a cayeguti@um.es.
Banco Popular Español, CCC 0075 – 0233 – 60 – 0600277602
Concepto: Curso AIL Murcia + “Nombre y Apellidos del estudiante”.
Para transferencias internacionales usen estos datos:
Titular: Asociación Ibérica de Limnología
Domicilio del banco: Pl. Constitución, 3. 46920-Mislata
IBAN: ES43 0075 0233 6006 0027 7602
BIC: POPUESMM

Contenidos del curso:
1. Diseño de experimentos (4h, Susana Pallarés, José Carbonell, Paula Arribas)
– Fundamentos básicos del diseño experimental
– Tipos de experimentos
– Replicación y pseudoreplicación
– Precisión y potencia del diseño experimental
– Diseñando experimentos: sesión práctica.
– Evitando y tratando la pseudorreplicación: sesión práctica
2. Diseño de muestreos (2h, Simone Guareschi y David Verdiell)
– Diseño de campañas de muestreo
– Sesión teórico-práctica: ejemplos en medios fluviales y humedales (recogida de muestras biológicas, ambientales y aplicación de índices).
3. Bases de datos (4h, Félix Picazo, Dani Bruno, David Sánchez)
– Estructura de una base de datos y conceptos básicos: cómo crear tu propia base de datos.
– Tablas (crear, modificar, importar datos, vincular tablas).
– Consultas (crear, modificar, exportar).
– Formularios (crear, modificar)
– Bases de datos on-line (worldclim, GBIF, Mendeley, WOK)
4. Introducción a R (4h, Javi Martínez, Félix Picazo y Cayetano Gutiérrez)
– El entorno R y CRAN: repositorio de herramientas de R.
– Tipos de datos (números, vectores, matrices, data frames)
– Gestión de datos (importar, asignar variables, exportar)
– Modificando y gestionando datos (subset, apply, which, etc.).
– Bucles (for) y estructuras condicionales (if)
– Organizando las instrucciones y funciones: los script.
5. Introducción a los sistemas de información geográfica (GIS) en R (4h, Pedro Abellán y Óscar Belmar)
– Sistemas de coordenadas y proyecciones
– Tipos de datos espaciales
– Operaciones básicas con datos vectoriales y ráster
– Introducción al análisis espacial con R
6. Introducción a la estadística en R (10h, Javier Martínez, Cayetano Gutiérrez, Paula Arribas, Dani Bruno)
– Herramientas estadísticas de utilidad en ecología
– Herramientas gráficas exploratorias (ggplot)
– Introducción a la estadística multivariante (ordenación y clasificación).
– Introducción a los modelos (lineales, generales y mixtos)
7. Mesa redonda (2h): consejos para publicar en revistas científicas (Andrés Millán Sánchez, José Antonio Sánchez Zapata y José S. Carrión).
8. Visita a Murcia
Profesorado
Pedro Abellán Ródenas
Paula Arribas Blázquez
Óscar Belmar Díaz
Daniel Bruno Collados
José Antonio Carbonell Hernández
José S. Carrión García
Simone Guareschi
Cayetano Gutiérrez Cánovas
Javier Martínez López
Andrés Millán Sánchez
Susana Pallarés Párraga
Félix Picazo Mota
David Sánchez Fernández
José Antonio Sánchez Zapata
David Verdiell Cubedo

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